一、索引概述
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构的基础上实高级查找算法。
好比一本教课书的目录部分，通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MSOL中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则 通过索引査找 相关数据，如果不符合则需要 全表扫描，即需要一条一条地查找记录，直到找到与条件符合的记录。
索引的目的：最重要的是减少与磁盘的IO。
索引注意点：索引是在存储引警中实现的'，因此每种存储引擎的索引不一定完全相同，并且每种存储引擎不一定支持所有索引类型。同时，存储引擎可以定义每个表的 最大索引数 和 最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至多16个索引，总索引长度至多为256字节。有些存储引擎支持更多的索引数和更大的索引长度。
二、索引优点
（1）类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，这也是创建索引最主要的原因。
（2）通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
（3）在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接。换句话说，对于有依赖关系的子表和父表联合查询时，可以提高查询速度。
（4）在使用分组和排序子句进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间，降低了CPU的消耗。
三、索引缺点
（1）创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加，所耗费的时间也会增加。
（2）索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间存储在磁盘上，如果有大量的索引，索引文件就可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
（3）虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就降低了数据的维护速度。